Um pesquisador de segurança identificou uma vulnerabilidade em um sistema de venda de ingressos utilizado por grandes festivais dos Estados Unidos com o auxílio do modelo Claude Opus 4.7, da Anthropic. O caso, divulgado pela WIRED, envolve a plataforma Front Gate Tickets, responsável pela comercialização de ingressos para eventos como Lollapalooza e Bonnaroo.
Segundo o relato, a inteligência artificial foi utilizada para acelerar a análise da aplicação e sugerir possíveis caminhos para explorar uma vulnerabilidade já suspeita pelo pesquisador.
IA auxiliou na identificação da vulnerabilidade
O pesquisador Ian Carroll investigava uma possível falha na plataforma quando utilizou o Claude Opus 4.7 para analisar o comportamento do sistema.
Durante os testes, o modelo sugeriu uma abordagem baseada em SQL injection, técnica conhecida por explorar falhas na validação de entradas de dados para acessar informações armazenadas em bancos de dados.
De acordo com Carroll, uma das sugestões da IA envolvia uma consulta SQL mais complexa, que teria permitido contornar mecanismos de proteção da aplicação e acessar partes internas do sistema.
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Falha poderia comprometer contas administrativas
Segundo o pesquisador, a exploração da vulnerabilidade possibilitou acesso a informações internas da plataforma, incluindo códigos utilizados para redefinição de senhas.
Com isso, seria possível assumir contas administrativas e obter privilégios elevados dentro do sistema. Entre os impactos apontados durante os testes estavam:
- acesso a dados de clientes e funcionários;
- controle de contas administrativas;
- emissão de ingressos, incluindo categorias VIP;
- acesso a APIs internas da plataforma.
Carroll também afirmou que alguns acessos administrativos não utilizavam autenticação em dois fatores, o que poderia ampliar os riscos em caso de exploração da vulnerabilidade.
Caso reforça papel da IA em pesquisas de segurança
O episódio evidencia como modelos de inteligência artificial começam a ser utilizados como ferramentas de apoio em pesquisas de segurança cibernética.
Embora a IA possa acelerar a identificação de vulnerabilidades, especialistas destacam que sua utilização exige supervisão humana e práticas responsáveis, especialmente em testes envolvendo sistemas reais.
A divulgação do caso também reforça a importância de medidas como validação adequada de entradas, autenticação multifator e revisões contínuas de segurança para reduzir riscos em plataformas que armazenam dados sensíveis e operam serviços de grande escala.
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Foto:ChatGPT
